Karena keterbatasan akun IEEE yang dimiliki kampus hanya memiliki account member biasa dan bukan versi institusi. Maka untuk menjaga keberlangsungan hidup penelitian, saya mencari cara untuk bisa mendapatkan beberapa jurnal IEEE dengan uang yang pas-pasan. Karena memang harga jurnal yang mahal serta penelitian saya juga bukan untuk komersial. Akhirnya mendapatkan beberapa bantuan untuk bisa mendapatkan jurnal IEEE diantaranya adalah : Forum Indowebster JurnalPedia di (request@jurnalpedia.com) Teguh Wiryanto dari Universitas Negeri Semarang Yulis Hari S, seorang Mahasiswa National Taiwan University of Science and Technology (yulius.hari.s@gmail.com)
Krishna di rajajurnal@gmail.com
Saya ucapkan terima kasih kepada rekan rekan diatas yang telah membantu saya menyelesaikan penelitian yang sedang saya lakukan ini.
Dalam bahasa inggris Semantic Web. Merupakan konsep baru yang dikeluarkan W3C agar setiap web yang ada di seluruh dunia bisa berkomunikasi dan bertukar informasi. Pada dasarnya orang bisa dengan sesuka hati membuat format data sendiri atau format protokol sendiri untuk bisa membuat hal tersebut terjadi, seperti halnya google dan facebook yang memiliki cara sendiri untuk bisa mengambil informasi dari web lain. Tapi sekali lagi untuk sebuah keteraturan maka diperlukan standar, sehingga W3C yang mengurusi standar ini mengeluarkan tiga istilah untuk web semantik, yaitu RDF, OWL dan SPARQL.
Gampangnya tiga hal yang disebutkan tersebut adalah standar, jadi untuk membuat semua orang memiliki pemahaman dan pengertian yang sama untuk komunikasi di dalam web masing-masing.
RDF(Resource Description Framework)
adalah framework, klo anda pernah mengenal dalam pemrograman PHP ada framework Code Igniter atau Simfony, atau Cake PHP dan sebagainya. Tidak ada bedanya dengan pemahaman framework tersebut, yang bertujuan untuk memagari kode atau penulisan agar orang lain bisa membaca sehingga mengerti dan paham untuk mengembangkannya kembali. Bedanya, jika CodeIgniter dan PHP adalah bahasa pemrograman yang mirip dengan C, RDF merupakan framework untuk bahasa berbasiskan XML.
OWL(Web Ontology Language)
Nah inilah bahasa yang digunakan yang berdiri diatas framework RDF, karena bahasa ini diatas framework RDF, sehingga bagaimanapun penulisannya tidak boleh keluar dari aturan dan batasan Framework.
SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)
Nah anda pasti mengenal HTTP? yup ini sama konsepnya seperti HTTP. Salah satu cara agar web semantik bisa diterapkan maka si HTTP ini harus diganti atau di evolusikan(ya memang sedikit lambat, makanya tidak menggunakan kata revolusi) kepada SPARQL agar si OWL bisa bekerja. Teknisnya, untuk implementasi dari web semantik saat ini di hibrid kan saja menggunakan URI. Sambil menunggu evolusi yang alot ini berjalan sempurna.
Trus mengapa harus susah susah begini? ya kembali lagi kenapa harus ontologi, cuman satu tujuannya untuk mengerti atau memahami arti dari setiap relasi dari setiap konseptual atau domain atau titik atau pengetahuan atau data. Mungkin sedikit video ini membantu.
OWL yang merupakan singkatan dari Web Ontological Language ( memang sedikit memaksakan singkatan yang harusnya WOL, tapi memang gak lucu juga namanya klo WOL). Dikutip dari tulisan Tao Li, memiliki atribut relasi natural yang dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu :
1. SymmetricProperty
Ini seperti hubungan pertemanan karena satu kelas, satu daerah, satu umur, satu jenis kelamin. Seperti budi teman daerah ira atau ira teman daerah budi atau hanya sekedar pertemanan saja. ditukar-tukar sama saja artinya.
2. TransitiveProperty
Ini seperti keterhubungan tidak secara lagnsung, atau ada hubungan perantara. misal adi dan budi adalah teman satu kantor. formalnya, adi kerja di kantor pos, budi kerja di kantor pos. sehingga adi dan budi adalah teman dalam satu kantor pos.atau bisa juga seperti dalam jejaring sosial media adalah bentukan dari mutual friend.
3. InverseProperti
merupakan hubungan dua orang yang hubungannya relasinya tidak bisa dibalik. misal adi guru budi, sehingga budi murid adi , tidak bisa dibalik menjadi budi guru adi seperti yang ada pada symmetric. Tapi ada perubahan dari nama relasinya. atau bisa juga hubungan banyak ke 1(n->1) seperti 1 nomor member klub hanya dimiliki oleh satu orang, tapi tidak dengan kebalikannya.
Kepentingannya disini adalah untuk membangun Social Network Analysis(SNA) dengan menggunakan ontology. Sehingga SNA tidak hanya meluli menghitung matriks atau hanya sekedar terdiri dari beberapa node yang terhubung dengan edge, tetapi juga dengan menggunakan ontologi, relasi yang dihubungkan dari node dengan edge bisa memiliki arti yang lebih berarti lagi dalam penelitian untuk pencarian alasan keterhubungan.
Salah satu cara belajar bagi yang terlalu rumit untuk membaca paper adalah dengan cara melihat video. Berikut saya menemukan playlist video di youtube yang akan membuka pemahanan anda tentang semantik web yang didalamnya terdapat ontology tentunya. Terima kasih kepada account user nunotorre.
Video playlist yang berisi 26 video ini diantaranya adalah :
1. Protege owl
2. Creating Conceptual Domain using Protégé
3. Rules and Semantic Web - Part 3
4. Knowledge Representation and the Semantic Web
5. Ontology OWLtoUML model
6. Generating and Querying Semantic Metadata and Ontologies
Jika anda berkutan dengan keilmuan rekayasa perangkat lunak, maka pasti anda akan mengenal UML. Sebuah alat bantu untuk memodelkan perangkat lunak agar sesuai dengan permintaan user, terdiri dari use case, class, work flow, sequential, component diagram dan lainnya. Tapi pernahkah anda mencoba memodelkan sistem menggunakan ontologi? apa yang berbeda dari memodelkan sistem dengan menggunakan UML?
Letaknya adalah pada konseptual paradigma yang dibangun oleh pemodelan ontologi adalah domain dan relasi. Seperti halnya sebuah kata yang terdiri dari SPO, atau kepanjangan dari Subjek Predikat Objek. Ontologi menggambarkan relasi antar kelas atau domain, atau jika disamakan dengan use case adalah hubungan relasi antar actor yang ada di sistem. Ontologi dibuat atas dasar kebutuhan semantik web yang sudah menjadi standar . Konsep semantik web yang lebih kepada arti dari setiap relasi antar data yang ada di website yang berbeda di seluruh dunia. Mengangkat ontologi sebagai salah satu atau bisa jadi satu satunya alat pemodelan sistem untuk membangun web 3.0.
Ontologi menggunakan dua bahasa yaitu RDF dan OWL untuk pemodelannya yang merupakan standar desain data dalam format XML. Lebih jelasnya tentang ontologi bisa cukup digambarkan dari video di bawah ini.
Dalam pengembangannya terjadi banyak pembahasaan dan pemodelan yang lebih kompleks lagi untuk melengkapi ontologi ini.
Menurut Paul Greenberg dalam bukunya, Social CRM melibatkan Social Media sebagai alat bantu utamanya.Tertarik untuk mempelajari Social CRM, menggiring pemikiran untuk masuk
lebih dalam lagi dalam hal khusus pencarian orang berpengaruh dari data social media."connected by interest" itulah kata kunci dalam pencarian orang berpengaruh atau influential people dalam bahasa inggris.
Mencari orang berpengaruh tentu tidak saja hanya menggunakan data pertemanan saja, sehingga ada parameter uji lainnya yang membuat seseorang tersebut sangatlah berpengaruh. Ya, setelah saya berkeliling menemukan sebuah situs ada sebuah kata yang sangat membuka cakrawala berfikir saya untuk menemukan orang yang berpengaruh, yaitu melalui koneksi berdasarkan kesukaan atau kesenangan. Sebelumnya saya terkungkung dengan Description and Situation nya Peter Mika dan Aldo Gangemi akibat membaca buku Social Network and Semantic Web, melihat sumber tersebut sudah hampir 10 tahun ketika masih menggunakan Friendster, orkut dan belum lahirnya Facebook. Maka harus segera merevolusi sumber yang lebih baru lagi.
Selanjutnya bentuk fisik dari data koneksi antar satu orang dengan orang lain dan dengan kesenangannya adalah pasti dalam bentuk graph. Dalam ilmu graph. Maka umumnya untuk bisa mendapatkan karakteristik node dalam sebuah graph, maka pencarian node yang berkarakter "pengaruh" bisa digunakan rumusan centrality.
Centrality yang umumnya orang pakai untuk mengukur graph yang berisi hanya domain pertemanan saja, kini kita kembangkan dengan mengukur graph yang terkoneksikan antara orang dan kesenangannya. orang dengan group yang diikutinya, orang dengan foto-fotonya, orang dengan sekolahnya ataupun orang dengan pekerjaannya. Hal inilah yang menjadi penelitian lanjutan berikutnya untuk mencari orang berpengaruh dalam suatu graph.
Perlu diketahui, bahwasanya centrality adalah pengukuran suatu node apakah dianggap penting yang relatif terhadap graph. Judul yang menarik untuk penelitan saya "Getting Influential People Connected By Interest and Background". Mencari orang berpengaruh dilihat dari latar belakang dan ketertarikannya.
Bertepatan dengan bulan Ramadhan. 11 Agustus kemarin dari panitia reuni akbar semua angkatan alumni SMAN 2 Cirebon berkumpul untuk mendeklarasikan yayasan Ikasmanda Grage Nasional, ya meskipun dalam forum sebelum deklarasi banyak juga yang tidak setuju dengan kata Grage, yang menggantikan kata Cirebon. Beberapa perwakilan angkatan masih ada yang belum hadir sehingga, masih membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan konsolidasi seluruh angkatan.
Tanggal 17 Agustus, angkatan 2004 mengadakan acara buka bersama di rumah sakit medimas Cirebon. Yang merupakan milik rekan satu angkatan kita medi. Dilanjut malamnya kita main futsal di pemuda futsal yang dibuat oleh juragan Garuda mang kutil.
Dan terakhir pada hari ini tanggal 21 Agustus. Para pendekar Merpati Putih mengadakan reuni silaturahim pengurus dulu. Sayangnya sang inisiator acara tidak hadir. Wlo sempat melihat sebu pulang dari ola ola. Acara ngumpulpun diubah bertempat di J.co CSB. Kita berempat yang hadir, dengan tiga orang mantan ketua, Mas viki, Tomo, dan syukron.
